IBM Watson扩增智慧平台提高人机互动
本文摘要:IBM Watson扩增智慧平台提高人机互动IBM Watson亚太区技能总监Dev Mookerjee在日前访台时深化介绍了IBM Watson及其于人工智能的最新开展。他一开始即强调,“人工智能使得人类能与机器互动,例如现在常见的谈天机器人(Chatbot)。机器与人的不同在于机器拿手读
IBM Watson扩增智慧平台提高人机互动 IBM Watson亚太区技能总监Dev Mookerjee在日前访台时深化介绍了IBM Watson及其于人工智能的最新开展。他一开始即强调,“人工智能使得人类能与机器互动,例如现在常见的谈天机器人(Chatbot)。机器与人的不同在于机器拿手读行与列,不拿手直觉考虑,但人类则相反,而AI正好交融这两个世界。”

有了人工智能(AI)的机器,智商应该是多少?究竟人工智能能否取代人类?现在无人能提出肯定的答案,但机器透过学习做出判断,再加上人类以其经历作为互补,可望完成最好的结合...

有了人工智能(AI)的机器,智商应该是多少?

IBM Watson在2011年的电视节目《Jeopardy!》益智游戏中打败两位冠军得主,使得人工智能技能引发热烈评论,并带来不少想像空间。究竟人脑与透过训练的电脑何者聪明,仍有待人工智能的后续开展。而从商业商场来看,IBM Watson凭藉其独特的认知运算才能,在医疗、金融、零售等商场大放异彩,背后仰赖的技能不只仅是资料分析,透过其 性格洞察 (Personality Insights)技能,分析文字内容(written text)而了解使用者的个性与偏好,并运用天然语意分析技能,达到挨近抱负的人机互动。

IBM Watson亚太区技能总监Dev Mookerjee在日前访台时深化介绍了IBM Watson及其于人工智能的最新开展。他一开始即强调, 人工智能使得人类能与机器互动,例如现在常见的谈天机器人(Chatbot)。机器与人的不同在于机器拿手读行与列,不拿手直觉考虑,但人类则相反,而AI正好交融这两个世界。

Dev Mookerjee,IBM Watson亚太区技能总监

Watson人工智能有何特殊的地方?

假如在十年前,你在搜索引擎上打出人工智能,可能没有太多资讯,但现在则会找到数十家厂商与不同的运用领域。面对新的竞争者快速添加,Mookerjee说: 我们在AI技能的开展上起步得很早,也正全方位地开发技能。除了增进深度学习才能以外,也会打造新的晶片模仿人类脑部运作形式。

Watson体系试着以人类认知行为形式来运作。Mookerjee指出: 我们训练Watson认知体系模仿人类考虑的形式,训练怎么与人类一样学习以及做出抉择。Watson是一个机率体系(probabilistic system),透过训练提高它在答复问题时的自信心。

通过训练的Watson体系能了解天然言语,透过认知来了解与分析客户说话的内容,而非仅是依照设定好的规则来判定。Mookerjee举了澳洲一家稳妥公司关于汽车理赔的使用事例。当稳妥者填了理赔单后,Watson会先读取这些资料,然后透过言语使用的方式去判读是否有诈领的现象,协助稳妥公司在第一时间先进行审阅工作。

能了解天然言语的谈天机器人不只只是答复问题,还可以透过言语了解才能了解对话者的意图(intention)。Mookerjee以订购机票为例子,一般的谈天机器人需要与对话者逐步地提问与答复,才干完成订票程序,而Watson的Chatbot技能试着了解对话者想要什么,让使用者能以自己往常说话的方式来订票,并不是仅是问与答的对话。假如要再进一步引荐最好的价位时,可与后方体系进行更多的整合,以提供决策方案。Mookerjee说: 资料分析是Watson的强项,但也只是其功用之一。我们打造这套体系是要了解人类说话与提问的方式,而非只是答复问题。

Mookerjee提到Personality Insights是IBM独有的技能,能透过书写文字例如信件、部落格或是网路文章内容来分析消费者的个性与偏好,了解这个人关于新事物是否比较开放,进而分析其在购买行为上所可能做的抉择。

机器学习与 扩增智能

Mookerjee认为物联网(IoT)是很好的运用领域之一。物联网透过机器如感测器收集很多机器所发生的资料,这些资料大部份是可用来分析的结构化资料。可是物联网中仍有不少非结构化的资料,像是声音与开麦拉所拍摄的影像等。Mookerjee强调收集与分析非结构化的资料正是Watson的强项,因此能协助处理这些原始资料。此外,还有一项特殊的物联网应用是在出产的终究环节架设开麦拉,透过影像检测制品包装是否毁损,而毋须仰赖人工查验。

以前这些影像、PDF、电子邮件等非结构化资料无法被一些传统体系存取,而Watson体系能协助企业读取并使用这些非结构化的资料。

谈到主要运用商场,IBM Watson平台最早被应用在医疗,之后延伸到金融、零售、政府与电信等商场。Mookerjee提到,当初并不是特意针对某些应用而设计此套体系,因为这些领域具有很多非结构化的资料,而Watson平台的核心才能在于分析解读这些非结构化的资料,因此便天然地运用于这些领域。

包括医师或是金融业理专以往都要花许多时间研读庞大的医学陈述或理财资料,而Watson体系透过机器学习、分析与判读后,便可快速找出相应的处理计划,例如提供退休方案谘询或是快速确诊出病症并引荐适当的疗法。其间一个最著名的例子是日本东京大学使用Watson在十分钟内确诊出一名病患得了稀有的白血病,并找出合适的疗法,因为Watson体系本身已读取了两千万篇癌症研讨报告,阅读量适当惊人。

金融业的客户效劳也是现在生长快速的应用之一,现已有银行选用Watson体系研制出客服机器人,天然地与消费者对话,提供全年无休的客服体系。例如台湾的玉山银行选用Watson认知技能,透过IBM Watson Conversation支援繁体中文的天然语意分析技能,收集集体对话内容并进行语音的分析与辨识,以及继续的训练 扩增智能 (Augmented Intelligent),进而提供智能化的产品引荐与金融谘询。AI技能关于天然言语的了解与把握才能预期将会不断地提高,未来也许在许多需要第一线客服的工业大将会看到相关效劳。

问到何者为高生长领域,Mookerjee认为商场变化太快,不太容易去猜测下一年此时需要的是什么。Mookerjee解释: 2015年时,我们与银行谈的内容就与现在不一样。

Mookerjee认为亚太区正继续生长,但每一个国家关于破坏式立异技能的承受度不同,像是纽西兰、澳洲、新加坡、韩国、印度承受度较高。此外,Mookerjee还提到透过同伴关系推广产品与效劳是很好的一个形式,他以韩国SK Tele的例子强调, 我们的效劳跑在SK Tele的伺服器上面,而SK Tele有团队帮我们推广IBM的效劳。

Watson的客户群以大型企业为主,也提供相应的处理计划给新创公司。Mookerjee说: 我们发明能了解天然言语的谈天机器人,透过机器学习了解不同的使用者需求。例如,Chatbot的费用较低,契合一些新创公司的要求;大型企业需要自己专属的API、资料库,且规模较大,可以选用较为进阶的版本。相形之下,其他竞争方案先针对新创公司的族群,再提高到大型企业,这和我们的策略是不同的。

人工智能的未来

Mookerjee强调, 人工智能将会继续的存在,好像当年的数位转型一样,将会成为商场规范(norm),而人工智能应用迅速扩展及其普及的速度,也远比当初数位化的速度更快。 例如以前四年来,Watson体系的核心才能大幅添加,在IBM各方面的效劳都可见到Watson的身影。

Mookerjee说: 我到了IBM工作后才发现世界上有很多被疏忽、未被使用到的资料, 透过Watson AI技能可以很多地处理与使用这些资料。如今的商场正在改变,他预计未来五年我们关于AI会有更多的期待。

未来,企业选用AI技能将是大势所趋,除了让企业更了解客户,也能提高杰出的互动关系。以商业理论来说,下降顾客的费力程度(reduce customer effort)能协助提高顾客忠诚度。Mookerjee举顾客努力目标(Customer Effort Score)解释,许多公司没有想过顾客要花多少努力才干与企业互动,而人工智能在这方面能提供企业最佳的协助。

人工智能扩增了人或企业的常识与才能,这也是为什么IBM称人工智能为扩增智能之故。究竟人工智能能否取代人类?现在无人能提出肯定的答案。机器透过学习而做出判断时,若训练资料不足或遭遇未曾碰过的状况,仍会有失误的时分,人类透过其经历与其互补,相信是最好的结合。