数据产物主管:怎么做须要管控?
本文摘要:本文笔者针对本身在实践中遇到的一些需求管控的的困惑,找出形成这些状况的原因,探究做好需求管控的方法。01 困惑之前有讲过数据产品主管工作主要集中于平台建设及用户需求满足,事实上以满足用户需求占多数。很多时分,数据产品主管会愈来愈没有成就感,因

本文笔者针对本身在实践中遇到的一些需求管控的的困惑,找出形成这些状况的原因,探究做好需求管控的方法。

01 困惑

之前有讲过数据产品主管工作主要集中于平台建设及用户需求满足,事实上以满足用户需求占多数。很多时分,数据产品主管会愈来愈没有成就感,因为一直都在做需求,可是开发的产品没有被用起来,循环往复的做着相同的事情。

在开始一个产品研发前,数据产品通常要跟用户博弈很屡次,用户在发起需求的同时,对开发出来的数据产品,实际上是带着很大的期待去协助他解决问题的。可是,往往产品开发完毕后,又会因为这样或那样的问题而不被使用,终究不了了之,用户花费了精力,我们也支付了人力物力,却付诸东流。

02 溯因

产品没有被用起来,原因有很多种,但我认为很大一部分原因在需求管控环节没有做好。

原因根本可以分为两类:一类是数据产品主管还没有构成需求管控意识,特别是关于一到两年的数据产品,容易构成一切以用户为主被动接需求的状态;第二种可能因为客观因素影响,譬如承接项目需求承接,数据产品难以介入内容设计环节。

数据产品主管的需求管控意识不是一蹴即至能很快构成的,毕竟我们也需要不断的生长才干少踩一些坑。关于我自己而言,相同阅历了很多个项意图洗礼,我才意想到需要做一定的规则去约束需求的提报,或者在平台上去做一些通用性的开发减少用户需求的提报。

03 体系化需求管控是基础

需求管控类似于打柜子的过程。

简略的了解,可以将整个集团的大数据平台了解为一个大衣柜,衣柜里边应该有多少个格子,每一个格子该放什么衣物,现已放了多少衣物,还能放多少,满足了多少人的日常穿搭等,要有相对明晰的认知。

对应到数据应用管理体系,数据产品主管可以建立一个简略的集团层面数据应用体系,平台上有多个报表、多个看板、多个切片等,现已支撑到哪几块的事务数据需求,满足了多少用户的数据需求,还有哪一块的事务数据还没有触及到等。

这个数据应用管理体系可以按事务组织来划分,也能够按事务分析主题来划分。一般数据平台刚建立时,采纳前者是最便利的,譬如:关于零售行业,可以按组织将大数据平台分为线下渠道、线上渠道、商品供给链、财务、人资等,每一块大组织下面有不同的部门,每一个部门提报的应用需求安置在对应的组织下面即可。

可是,跟着时间的推移,事务部门之间的数据交叉应用会比较多,按组织架构划分现已不太适用,这个时分可以考虑建立一个比较完好的集团层面数据分析体系,将相应的数据应用放在不同的分析主题或场景之中。

如下图所示:

有了这个数据应用管理体系,数据产品主管针对用户的需求就可以分门别类的进行管理及管控,做到有迹可循。现在,我地点部门就在开展全集团事务分析蓝图梳理工作,并着手于建立配套管控机制,未来用户需求有必要基于事务蓝图进行来抉择是否进行研发。

04 需求可行性评价是保障

很多状况下,数据产品可行性评价在数据产品考虑规模之内,可是技能性评价是首要考虑因素。然而,往往朝着怎么完成的方向去评价,产品不只会大打扣头,时间上也会呈现延期状况。因此,可行性评价上,建议在需求层面做的更加多元一些。

建议从以下几个方面考虑:

1. 技能层面

研发人员说的比较多的一句话就是:只需你给时间,没有开发不出来的需求。可是在实践项目过程当中,时间是有限的,实践交给出来的产品功用上或者页面呈现效果,会与用户预期存在较大的差异。

因此,产品主管提前需要与技能研发人员进行可行性评价,确定可以完成的功用及效果展示,并与用户确认是否能影响到他们的使用热心。

2. 数据质量层面

数据质量重要性无需多说,产品研发前,对数据质量问题进行评价,并给出解决方案是确定产品能否用起来的要害。可是,数据质量管理问题是个老大难,数据管理是个 繁琐且需要多方合作的过程,乃至会直接影响到用户的事务以及事务体系再开发,

在产品研发前,产品主管最好组织多方人员,针对数据管理可行性方案进行沟 通,再考虑是否针对这个需求进行研发。

3. 用户层面

我阅历过一个项目,报表现已悉数研发完成,可是数据质量只能达到95%的精确率,达到百分之百精确流程,需要有专门人员关于事务体系一个字段的数据质量守时维护管理。

在报表研发前,我们与用户都觉得是一个很简略的问题,到时分组织一个人就好了。但事实上,因为这个工作会占用比较多的时间,负责的用户需要额定承当工作量,之前说的简略的一个问题就这样不了了之,最终影响到产品也没有用起来。

在一个产品研发前,需要用户参加的工作部分,我们往往高估了用户的合作性,甚 至是用户自己。

在可行性评价阶段,数据产品要将会遇到的问题与用户交流清楚,并基于 评价成果给出是否建议研发的定见,乃至与用户达到约束条件,保证产品使用频率。

05 需求优先级管理是终究护航

很难说用户在提一个需求之前没有通过慎重考虑,但事实上,常常会呈现用户自己提的产品需求自己却不用的状况,通过上面两轮需求管控之后,仍然建议产品主管将用户需求排优先级,倒逼用户再对需求进行进一步的筛选。

我上一个项目,通过前两轮的交流后,终究还剩25个报表需求,但用户坚持是有必要要开发的。基于这个状况,我让用户将25张报表进行了高中低优先级的排布,选出8张表为期一个月进行最优先级开发,并要求用户针对每张表对应的岗位以及每个月使用次数做了使用频次评价及许诺。

终究,开发出来的表使用状况都达到了用户约好,可是剩余表到今天为止用户仍没有要求继续。

06 需求管控不是为了让用户不提需求

之所以要做需求管控,肯定不是为了让用户不再提报需求,退一步讲,他们没有开发需求,那我们这批人存在的价值在哪里?

大数据火了好几年,可是很多公司仍处于探索的阶段,我们允许去试错,可是不代表要盲从去满足。开发资源很少,时间也很有限,我们期望每个开发的产品都是真正用户需要的且能被使用的。数据平台上的产品从上线下线要有良性的周期循环,且朝着愈来愈好的状态进行。

所以,需求管控很重要,他抉择了一个项目是否能成功,乃至影响到数据平台的建设及影响力。

以上,期望能对你有协助。

 

作者:王小涂,微信大众号:数据产品主管进阶之路(ID:DATAPMLZ)期望和你一同评论数据产品主管进阶之路!

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